観測データなどをもとに用途に応じ作図というビジュアル的な表現をしていくことがよくあります。そのような時に必要かつ重要な作業としてデータのグループ分け（分級化といい、グループも通常クラスと呼ばれる）があります。その方法も各種紹介されておりますが、一長一短あり最終的にはいくつの適正と思われる候補から取得データの分布状況などを勘案して絞り込んでいくのが良いとされています。この絞り込みに際しては、できれば事前に候補となるいくつかの方法で概略の結果を確認したうえで、細部にわたって作業を進めていくのが賢明なやり方という指摘もあります。これは後になって思い通りの図に仕上げられず、やり直しを繰り返すと言った非効率を避けるためにも有効でしょう。
